Краткое содержание новости
- «Mega»-шаблон NVIDIA Omniverse Blueprint расширяется и теперь включает библиотеки для создания цифровых двойников заводского масштаба. Первой поддержку Blueprint обеспечит система цифровых двойников Siemens, а FANUC и Foxconn Fii станут первыми компаниями, подключившими свои модели роботов.
-
Belden, Caterpillar, Foxconn, Lucid Motors, Toyota, TSMC и Wistron создают заводские цифровые двойники в Omniverse, чтобы ускорить производство на базе ИИ.
-
Agility Robotics, Amazon Robotics, Figure и Skild AI формируют американскую рабочую силу коллаборативных роботов, используя трёхкомпьютерную архитектуру NVIDIA.
GTC Washington, D.C. — NVIDIA объявила, что ведущие производители США, разработчики промышленного ПО и робототехнические компании используют технологии NVIDIA Omniverse™ для создания современных роботизированных фабрик и новых автономных коллаборативных роботов. Это помогает решать проблему нехватки рабочей силы и стимулировать реиндустриализацию США.
«ИИ превращает фабрики по всему миру в интеллектуальные мыслящие машины — двигатели новой промышленной революции», — заявил Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA. — «Совместно с лидерами американской промышленности мы создаём физический ИИ, цифровые двойники Omniverse и коллаборативных роботов, которые повысят производительность, устойчивость и конкурентоспособность промышленной базы США».
Операционная система эпохи промышленного ИИ
NVIDIA объявила о расширении своего «Mega» NVIDIA Omniverse Blueprint для моделирования роботизированных флотов — теперь он включает технологии проектирования и симуляции цифровых двойников заводов.
Siemens стала первой компанией, разработавшей программное обеспечение цифровых двойников с поддержкой Mega Omniverse Blueprint. Новый промышленный технологический стек, находящийся в стадии бета-тестирования, станет частью платформы Siemens Xcelerator. Он поможет инженерам проектировать и эксплуатировать крупномасштабные цифровые двойники заводов, объединяющие реалистичные 3D-модели и оперативные данные в реальном времени. Созданный для эпохи ИИ, этот стек позволяет выполнять комплексное моделирование, оптимизацию и мониторинг производительности в реальном времени, помогая проектировать более умные и эффективные фабрики, продукты и дата-центры.
FANUC и Foxconn Fii стали одними из первых производителей роботов, поддержавших 3D-цифровые двойники на базе OpenUSD, что позволяет производителям просто перетаскивать оборудование в свои цифровые двойники.
В своём докладе на NVIDIA GTC в Вашингтоне Хуанг показал, как Foxconn использует новые технологии Omniverse для проектирования, симуляции и оптимизации нового производственного объекта площадью 242 287 квадратных футов в Хьюстоне (Техас), предназначенного для выпуска инфраструктурных ИИ-систем NVIDIA.
Лидеры США создают ИИ-ориентированные фабрики для ускорения производства
В 2025 году было объявлено об инвестициях в размере 1,2 трлн долларов в расширение производственных мощностей США — в первую очередь со стороны компаний в сфере электроники, фармацевтики и полупроводников. Ведущие компании страны опираются на приложения независимых разработчиков ПО и библиотеки Omniverse для создания роботизированных фабрик, используя физический ИИ и симуляцию для ускорения производства.
Belden внедрила Physical AI Orchestrator от Accenture, который объединяет библиотеки NVIDIA Omniverse, платформу NVIDIA Metropolis и агентный ИИ от Accenture для создания виртуальных защитных зон, мгновенного мониторинга опасных участков и систем контроля качества в реальном времени на заводах и складах.
Caterpillar применяет Omniverse для создания цифровых двойников своих заводов и цепочек поставок — для предиктивного обслуживания и динамического планирования, использует микросервисы NVIDIA NIM™ для автоматизации рабочих процессов и оптимизации технического обслуживания, а также программное обеспечение NVIDIA cuOpt™ для оптимизации логистики и цепочек поставок.
Lucid Motors использует Omniverse для создания цифровых двойников своих заводов с целью планирования и оптимизации в реальном времени, а также для обучения робототехнических систем на базе ИИ.
Toyota применяет технологию iw.sim компании idealworks, интегрированную с возможностями Mega Omniverse Blueprint, для создания цифровых двойников своего завода в Джорджтауне (Кентукки) и проработки сложных сценариев автоматизации.
TSMC использует Omniverse для ускорения проектирования и строительства фабрик, а также платформу NVIDIA Isaac™ для разработки робототехники для отдельных операций на своём предприятии в Финиксе (Аризона), значительно повышая производительность.
Wistron применяет набор ИИ- и Omniverse-технологий NVIDIA для внедрения строгого процесса цифрового тестирования и валидации систем, собираемых на заводе в Форт-Уэрте (Техас).
Ведущие разработчики роботов формируют новую роботизированную рабочую силу США
Робототехнические компании используют трёхкомпьютерную архитектуру NVIDIA для создания и развертывания передовых роботизированных флотов, которые помогут закрыть дефицит навыков, повысить производительность труда и улучшить безопасность в различных отраслях.
Figure и NVIDIA объявили о сотрудничестве для ускорения разработки гуманоидных роботов нового поколения. Используя ускоренные вычисления NVIDIA для создания модели Helix (vision-language-action) и платформу Isaac для симуляции и обучения, Figure быстро формирует самый передовой в мире масштабируемый парк гуманоидных роботов — от бытовых задач до промышленной поддержки.
Универсальный гуманоид Digit от Agility Robotics использует фреймворк NVIDIA Isaac Lab для отработки управления всем телом через миллионы сценариев обучения с подкреплением. Это ускоряет развитие навыков, таких как восстановление равновесия после внешних воздействий, что особенно важно в динамичных зонах производства и логистики. Digit работает на модуле NVIDIA Jetson AGX Thor™, обеспечивающем восприятие, навигацию и автономное принятие решений в реальном времени.
Amazon Robotics использует библиотеки и фреймворки Omniverse, чтобы сократить разработку манипуляторов и мобильных роботов Amazon, работающих на платформе NVIDIA Jetson™, с нескольких лет до месяцев. Благодаря обучению в симуляции недавно представленный многорукий манипулятор BlueJay — для захвата, складирования и консолидации — прошёл путь от идеи до промышленного внедрения чуть более чем за год.
Skild AI создаёт универсальную базовую модель робототехники, охватывающую шагающих, колёсных и гуманоидных роботов, используя Isaac Lab для обучения локомоции и манипуляции и модели миров NVIDIA Cosmos™ для генерации обучающих датасетов.
FieldAI обучает «мозги» роботов с разными типами воплощения для мониторинга и инспекции в строительстве, а также в нефтегазовой отрасли, применяя Isaac Lab для обучения с подкреплением и NVIDIA Isaac Sim™ для генерации синтетических данных и валидации «software-in-the-loop».
ИИ-инфраструктура ускоряет цифровизацию промышленности
NVIDIA предлагает edge-решения и сотрудничает с ведущими облачными провайдерами, обеспечивая широкий доступ к мощной ИИ- и симуляционной инфраструктуре, необходимой для ускорения промышленного производства в США.
Платформа NVIDIA IGX Thor™, корпоративное решение на базе архитектуры NVIDIA Blackwell для промышленных и медицинских edge-приложений ИИ, уже внедряется такими компаниями, как Diligent Robotics, EndoQuest Robotics, Hitachi Rail, Joby Aviation, Maven и SETI Institute.
Google Cloud объявила о доступности новых инстансов G4 на базе графических процессоров NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition. Microsoft в ближайшее время предложит эти GPU как в публичном облаке Microsoft Azure, так и на периферии — через распределённую инфраструктуру Azure Local.
