Методика разработки технологии закалки заготовок из литейных и деформируемых сталей с использованием компьютерного моделирования

В статье представлен способ анализа процессов термообработки стальных заготовок с предсказанием механических свойств и микроструктуры с помощью моделей, реализованных в составе системы компьютерного моделирования «ПолигонСофт».

На примере выполнения автоматизированной разработки технологии закалки с отпуском при подготовке выпуска нового вида продукции продемонстрированы методика настройки инструмента моделирования под условия имеющегося термического производства и общий ход проведения расчетного исследования.

Введение

Наличие теплового решателя в составе системы компьютерного моделирования литейных процессов (СКМ ЛП) — базовое условие обеспечения возможности численного моделирования процессов формирования отливок. Эта особенность обычно позволяет решать с помощью СКМ ЛП различные задачи теплообмена, в том числе выходящие за рамки специфики металлургического производства.

В частности, развитой и поддающийся гибкой настройке тепловой решатель СКМ ЛП «ПолигонСофт» обеспечивает возможность выполнять анализ изменения температур в телах, находящихся в статическом или динамическом контакте, взаимодействующих с окружающей средой и соседними телами посредством лучистой и конвективной теплопередачи, учесть протекающие при этом превращения в материале и т.д. Такие возможности настройки теплового решателя, в том числе с подключением решателя для анализа напряженно-деформированного состояния, позволяют выполнять соответствующий сопряженный численный анализ условий проведения термообработки (ТО).

Само по себе наблюдение температур, напряжений и деформаций в заготовке уже является ценной информацией для технолога-термиста, но недостаточной для однозначной интерпретации и вывода об исходе ТО.

Естественным развитием СКМ ЛП «ПолигонСофт» на этом фоне стало включение в его состав модуля расчета структуры и свойств металлических заготовок по результатам ТО, что позволяет замкнуть цикл численного анализа автоматическим прогнозом его конечного результата — наряду с визуализацией возможных дефектов в виде трещин и отклонений размеров сверх разрешенных допусками выдать распределение непосредственно характеристик микроструктуры и механических свойств.

Сравнение прогнозируемых значений с изложенными в технических требованиях к продукции позволяет принять решение о возможности запуска технологии ТО на практике либо о необходимости внесения изменений с повторной проверкой посредством моделирования во избежание брака или с целью оптимизации.

Интеграция инструмента моделирования ТО в процесс технологической разработки, как и всегда в подобных случаях, требует определенных адаптационных мер.

При этом целесообразно использовать накопленный на предприятии опыт выпуска продукции термического производства, зарегистрированный в виде измеренных характеристик структуры и свойств в деталях разной конфигурации и массы, для настойки СКМ таким образом, чтобы обеспечить корректную постановку задачи и ввод адекватных исходных данных при анализе условий ТО планируемых к запуску новых видов продукции.

Методика такой настройки должна быть эффективной, позволяющей в полной мере учесть индивидуальные особенности реализации технологического процесса на имеющемся производственном оборудовании.

Численный анализ условий ТО и модель для прогноза структуры и свойств

Моделирование ТО средствами «ПолигонСофт» осуществляется с использованием конечно-элементной (КЭ) 3D-модели стальной заготовки.

Ключевые данные об изменении распределения температур в объеме заготовки извлекаются посредством численного решения уравнения нестационарной теплопроводности с граничными условиями, задаваемыми в соответствии с нахождением заготовки на том или ином этапе процесса (нагрев, охлаждение, контакт с соседними заготовками, оснасткой, местное воздействие и т.п.).

Хорошую точность прогноза структуры и свойств по результатам ТО способны обеспечить статистические модели, базирующиеся на представительной выборке. В составе модуля ТО доступна подобная модель, построенная на основе расчетной методики «Крезо-Луар» (по наименованию компании-разработчика) [1, 2]. Эта методика включает:

• модель распада аустенита, в соответствии с которой рассчитывается микроструктура и твердость по завершении полиморфного превращения при охлаждении стали;

• модель отпуска, по которой вычисляется поле твердости по завершении операции.

Методика пригодна для анализа процессов ТО, включающих нагрев до температуры аустенитизации и последующее охлаждение (условия выполнения отжига, нормализации, закалки), а также при нагреве и выдержке для проведения высокого отпуска.

В дополнение к вычислению твердости и характеристик микроструктуры при моделировании ТО доступен основанный на использовании статистических моделей расчет временного сопротивления σв, условного предела текучести σ0,2 и относительного удлинения δ5.

Расчеты по изложенной модели могут быть проведены для низкоуглеродистых, среднеуглеродистых и низколегированных сталей с содержанием легирующих элементов согласно приведенному в табл. 1.

Таблица 1. Допустимые значения содержания химических элементов

На рис. 1 приведено схематическое обобщение применимости модели по отношению к химическим составам сталей всех марок, включенных в следующие отечественные стандарты на металлопродукцию:

• ГОСТ 1050–2013 «Металлопродукция из нелегированных конструкционных качественных и специальных сталей. Общие технические условия»;

• ГОСТ 19281–2014 «Прокат повышенной прочности. Общие технические условия»;

• ГОСТ 21357–87 «Отливки из хладостойкой и износостойкой стали. Общие технические условия»;

• ГОСТ 4543–2016 «Металлопродукция из конструкционной легированной стали. Технические условия»;

• ГОСТ 977–88 «Отливки стальные. Общие технические условия».

При построении диаграммы был использован следующий принцип (см. легенду):

• «нет» — содержание хотя бы по одному химическому элементу находится вне допустимого диапазона;

• «частично» — хотя бы для одного элемента наблюдается лишь частичное вхождение в диапазон;

• «полностью» — диапазоны по всем элементам находятся внутри области допустимых значений.

Рис. 1. Применимость модели к маркам сталей из разных стандартов

Порядок выполнения расчетного анализа и способ визуализации результата может быть продемонстрирован на примере вычислительного эксперимента, имитирующего испытание на прокаливаемость (рис. 2а) согласно ГОСТ 5657–69 «Сталь. Метод испытания на прокаливаемость», методом торцовой закалки (по Джомини) стали марки 38ХГМ по ГОСТ 4543–2016. При расчетах (рис.

2б) используется геометрическая КЭ модель стандартного цилиндрического образца диаметром 25 мм, высотой 100 мм. Сопряженный анализ тепловых процессов и превращения структуры с формированием комплекса механических свойств требует ввода негеометрических данных в виде теплофизических свойств стали, фактического химического состава стали в плавке и непосредственно отражающих условия нагрева под закалку и ее проведения: температура, время изотермической выдержки, граничных условий на разных участках (форсированное водяное охлаждения на торце и воздушное на прочих поверхностях).

[а](https://csdev.ru/assets/images/import/c217b03e1aef9b17743898d884a81539/cm_103_12_2a_34039e01a59a48536abbc3c8a2b569e8.png)

б

Рис. 2. Испытание стали на прокаливаемость: а — схема процесса; б — настройка компьютерной модели с вводом исходных данных

По результатам расчетов появляется возможность наблюдать изменение во времени поля температур в образце от первоначальных 860 °C, поле скоростей охлаждения по его объему (рис. 3а, б), распределение структуры и свойств стали. Учитывая постановку задачи, основным предметом рассмотрения является прогноз твердости под поверхностным слоем по высоте образца (рис. 3в).

а

б

в

г

Рис. 3. Основные результаты вычислительного эксперимента:

а — распределение температур (°C) на поверхности и в объеме образца через 2 с и 30 с;

б — распределение скоростей охлаждения, °С/с;

в — прогноз твердости, HV;

г — содержание мартенсита, %

Микроструктура сплава определенного химического состава объясняет происхождение его свойств, поэтому при анализе результатов целесообразно рассматривать эти виды прогноза совместно. К примеру, в прилегающем к торцу участке, претерпевшем охлаждение при экстремальных скоростях, наблюдается относительно низкий разброс твердости с учетом высокой доли мартенсита либо его содержанием 100% (рис. 3г).

На рис. 4 результат расчета твердости представлен при помощи встроенного в СКМ инструмента для построения графиков в виде кривой прокаливаемости, сопоставленной с имеющимися экспериментальными данными для стали исследованного состава. Показано также распределение твердости по высоте, выявленное при моделировании отпуска закаленного образца.

Подобное мероприятие не является частью стандартных испытаний, однако может применяться технологами для оценки влияния отпуска по определенному режиму на конечные свойства в заготовке в связи с разными исходными значениями твердости.

Рис. 4. Кривая прокаливаемости (1) и твердость по высоте образца после отпуска (2) по результатам расчетов (сплошные линии) и натурных испытаний (точки, пунктир)

Максимальная относительная ошибка прогноза значений твердости закаленного образца составляет менее 10%, закаленного и отпущенного — около 6%. Показанный результат подтверждает удовлетворительную достоверность прогноза при использовании внедренной модели.

а

б

в

Рис. 5. Расчет напряженно-деформированного состояния при закалке вала:

а — требования к размерам;

б — прогноз отклонения размеров от первоначальных, мм (отображение смещения в масштабе х10);

в — интенсивность напряжений, МПа

При выполнении ТО возможно образование дефектов в виде трещин, коробление, нарушение размерной точности. Выполнение анализа напряженно-деформированного состояния в цикле моделирования позволяет на этапе разработки технологии исследовать результативность тех или иных мер по снижению склонности к образованию перечисленных несоответствий. На рис. 5 показаны некоторые результаты таких расчетов для условий закалки в масле заготовки вала из стали марки 40Х.

Адаптация инструмента моделирования к условиям имеющегося производства и расчетный анализ ТО нового вида продукции

Для достижения повышенной точности расчетного прогноза структуры и свойств металлических заготовок по результатам ТО при интеграции соответствующего инструмента анализа в процесс технологической разработки надлежит выполнить ряд адаптационных мероприятий.

Часть таких мероприятий вполне очевидна: обучение персонала технологического отдела владению СКМ, модификация IT-инфраструктуры с учетом появления нового цифрового инструмента, индивидуальное совершенствование встроенной базы данных по свойствам сплавов и другим применяемым на производстве материалам, обновлений стандартов предприятия в части инструкций, регламентирующих порядок разработки с использованием численных расчетов, и др. В качестве отдельной группы работ по адаптации следует выделить верификацию результатов расчетов при использовании имеющегося опыта выпуска продукции термического производства с последующим принятием мер по минимизации расхождения прогноза с практикой.

По результатам такого вида «тонкой настройки» в дальнейшем удастся учесть в том числе не вполне очевидные особенности функционирования оборудования и реализации процессов на производстве, включив соответствующие поправки в необходимые ко вводу в качестве исходных данных параметры численных моделей.

Рассмотрим ситуацию, соответствующую описанным условиям. На производстве имелись накопленные данные о режимах ТО и механических свойствах закаленных и отпущенных заготовок из сталей разных марок.

Требовалось при помощи СКМ разработать, а затем освоить на имеющихся мощностях выполнение ТО для новой заготовки из стали новой марки, чтобы выбранные режимы закалки с отпуском позволили обеспечить требуемые механические свойства. Данные о геометрических параметрах заготовок, режимах закалки и отпуска, механических свойствах представлены в табл.

2, фактический химический состав металла в плавках дан в табл. 3. Испытания на растяжение проводились в соответствии с ГОСТ 1497–84, вырезку образцов для испытаний надлежало производить из 1/3 радиуса от поверхности для деталей цилиндрической формы и из половины толщины стенки для деталей типа пластин и полых цилиндров.

Среди перечисленного деталь «Кольцо» из стали марки 36Х2Н2МФА являлась новым видом продукции, для которой необходимо при помощи моделирования разработать подходящий режим ТО.

Таблица 2. Характеристики продукции

Таблица 3. Химический состав стали в плавках

«Кольцо» выделяется своими габаритами на фоне подборки ранее освоенных деталей — в общем случае предпочтительно было бы исследовать условия изготовления сугубо однотипной продукции. Последнее, однако, не всегда возможно.

Рассматриваемый случай подходит для сравнительного анализа в связи с довольно близкими объемно-массовыми характеристиками заготовки нового типа и садки заготовок, на которых имеется практический опыт выполнения ТО. Состав и качество закалочной среды те же, закалка будет проводиться в той же самой закалочной ванне.

В силу перечисленного можно принять, что условия охлаждения новых деталей будут подобны тому, как это происходило с прежде выпущенными, что означает идентичность коэффициента теплоотдачи a на границе «металл-закалочная среда».

С учетом экстремальных скоростей охлаждения при закалке исход численного расчета весьма чувствителен именно к введенному коэффициенту теплоотдачи, поэтому использование адекватного его значения является ключевым условием обеспечения удовлетворительной точности результата моделирования.

Определение уточненного коэффициента теплоотдачи при закалке в масло в серии вычислительных экспериментов является в настоящем случае тем самым действием, которое в значительной мере позволит адаптировать компьютерную модель процесса к имеющимся производственным условиям.

Здесь и далее при расчетах ТО подключали модель в составе «ПолигонСофт», основанную на методике «Крезо-Луар».

Использовали простой метод перебора: в соответствии с известными режимами ТО выполняли моделирование закалки и отпуска заготовок, для которых известны получившиеся при этом свойства (плавки 2−4), причем для каждой заготовки рассматривали некоторое число расчетных случаев, в каждом из которых задавали разные коэффициенты теплоотдачи на границе «металл-закалочная среда».

Фиксировали прогнозируемое по результатам каждого расчета временное сопротивление в участках, из которых производится вырезка образцов для натурных испытаний, что позволяет сопоставить вычисленные и полученные на практике значения. В качестве оптимизируемой метрики был выбран корень квадратный из среднеквадратичной ошибки расчета временного сопротивления RMSE:

где σвi и σрвi — фактическое и расчетное значение временного сопротивления в i-м испытании соответственно; n — число имеющихся значений временного сопротивления (здесь n=6).

Для экономии на числе расчетов и видов анализа целесообразно учитывать имеющиеся знания о поведении сталей в процессе ТО. В частности, в состав анализа ТО заготовки вала из стали марки 18ХГТ включали лишь моделирование закалки, что является вполне допустимым, поскольку низкий отпуск пренебрежительно мало влияет на прочностные свойства сталей, у которых температура начала мартенситного превращения выше температуры отпуска. Для 18ХГТ эта температура составляет около 350 °C [3], можно заключить, что отпуск уже частично проходит при охлаждении [4].

На рис. 6 показан график изменения RMSE в связи с изменением a. Получено, что обеспечивающее минимальную ошибку расчета a=1000 Вт/(м2К), что хорошо соответствует известным диапазонам для условий закалки в масле [5]. Это значение и следует принимать при расчетах ТО новой продукции.

В рассмотренном случае выборка довольно мала, поскольку во многом служит для удобства демонстрации принципа, что объясняет довольно высокое значение минимального RMSE. При возможности следует использовать как можно более объемные выборки.

Рис. 6. Значение корня среднеквадратичной ошибки расчета σв в зависимости от коэффициента теплоотдачи

Полный цикл численного анализа условий ТО при изготовлении рассматриваемого нового вида продукции включает:

• расчет нагрева в печи для выявления требуемой продолжительности выдержки;

• моделирование закалки с отпуском с варьированием режимов ТО для выявления диапазона параметров технологического процесса, обеспечивающего необходимые свойства.

Наряду с использованием в тепловых расчетах выверенных коэффициентов теплоотдачи (установленные, например, с привлечением показанной выше методики) следует отметить критичность ввода надежных температурнозависимых теплофизических свойств сплава (подлежат заимствованию из встроенной базы данных СКМ, из литературных источников; могут быть вычислены с привлечением соответствующих сторонних программных инструментов, при возможности установлены в рамках проведения собственной экспериментальной работы).

Согласно используемой на предприятии технологической инструкции, расчет продолжительности нагрева стальных заготовок необходимо выполнять в соответствии с распространенными эмпирическими зависимостями [6]. При моделировании полного цикла ТО в вопросе выбора продолжительности выдержки при нагреве под закалку и отпуск в основном ориентировались на сложившуюся практику, попутно исследуя возможность оптимизации.

Результаты моделирования нагрева «Кольца» под закалку в электрической шахтной печи представлены на рис. 7 (в виде части цикла ТО). В соответствии с типовым технологическим процессом и рекомендациями для легированных марок сталей посад для нагрева под закалку осуществляется при температуре 650−750 °C, затем разогрев с печью до целевой температуры аустенитизации 860 °C, после чего следует изотермическая выдержка. Садка печи состоит из одной заготовки.

Вычисление критической точки завершения аустенитного превращения по разным моделям [7, 8] дает Ac3=800°C. Результаты моделирования нагрева под закалку свидетельствуют о быстром достижении Ac3 после выхода печи на режим (в общей сложности немногим более 1 ч от посада заготовки в печь), еще около 1,5 ч требуется на прогрев до температуры аустенитизации с выравниванием температур по сечению. Общее время выдержки принято 4 ч.

Рис. 7. Изменение температуры заготовки «Кольцо» во времени при выполнении разных операций в цикле ТО:

1 и 2 — кривые для контрольных точек в центре и на поверхности соответственно;

3 — абсолютная разность температур на поверхности и в центре;

4 и 5 — температура в печи при нагреве под закалку и отпуск соответственно

Рис. 8. Результаты расчетов предела прочности и предела текучести (сплошные линии) в заготовке «Кольцо» из стали марки 36Х2Н2МФА в зависимости от температуры отпуска, сопоставленные с требованиями к механическим свойствам (пунктир)

Изменение температур в процессе закалки также показано на рис. 7. Тепловые расчеты были совмещены с анализом структуры и свойств при выполнении закалки и отпуска. Основным предметом расчетного исследования явилось установление подходящей температуры отпуска посредством ее варьирования в серии расчетов.

На рис. 8 представлена номограмма, суммирующая результаты полученных таким путем прогнозов характеристик механических свойств σв и σ0,2 (в участке «Кольца», из которого производится вырезка образцов для испытаний) для разных температур отпуска.

Из показанного очевидно, что для обеспечения комплекса требуемых свойств необходимо выполнять отпуск при температуре 600…660°С. Приняв необходимость запаса по временному сопротивлению, а также с учетом ожидаемой погрешности модели для прочностных характеристик около 50 МПа (рис. 6) для опробования целесообразно принять температуру отпуска в суженном диапазоне 620…630°С.

Установленный таким образом режим отпуска представлен в результирующем расчетном температурно-временном цикле на рис. 7. Выравнивание температур по сечению заготовки и достижение температуры отпуска происходит спустя около 4 ч после посада в печь. Время нахождения в печи от момента посада принято 6,5 ч.

По результатам моделирования температурно-временных циклов ТО следует предположить необходимость проведения расчетно-экспериментальной работы на производстве для уточнения подхода к назначению режимов нагрева и их оптимизации.

Разработанный при помощи моделирования процессов ТО режим выполнения закалки с отпуском был реализован на практике. В табл. 4 даны его основные параметры, а также измеренные механические свойства по результатам натурных испытаний образцов, изготовленных из материала детали «Кольцо», отобранного в подлежащей контролю зоне.

Результат расчета распределения механических свойств во всем объеме детали (т.е. в образцах, которые могут быть изготовлены из стали в разных участках) проиллюстрирован на рис. 9.

Таблица 4. Разработанный режим ТО, расчетные значения свойств и результат их контроля на натуре

[а](https://csdev.ru/assets/images/import/c217b03e1aef9b17743898d884a81539/cm_103_12_9a_713c38007ef49c25b644ec0d40514d2f.png)

б

Рис. 9. Прогноз характеристик механических свойств в детали «Кольцо» (сечение) после закалки с отпуском: а — предел текучести (слева) и предел прочности (справа), Мпа; б — относительное удлинение, %

Показано хорошее соответствие расчета натуре. Наблюдаемая ошибка прогнозных значений свидетельствует об удовлетворительной точности моделирования, успешности предпринятых мер по адаптации к имеющимся условиям термического производства в приложении к исследованному сегменту продукции, в частности, достаточности использования установленного при этом постоянного значения коэффициента теплоотдачи.

Анализ результатов прогноза микроструктуры термообработанного «Кольца» позволяет пояснить причину формирования того или иного уровня механических свойств на разных этапах протекания процесса (рис. 10).

В общем случае целесообразно сочетать анализ результатов расчетов микроструктуры, свойств и поля скоростей охлаждения в объеме заготовки, которое, в свою очередь, может быть соотнесено с исходом натурных испытаний стали на прокаливаемость, в том числе при помощи встроенных в СКМ средств.

По результатам закалки в рассматриваемом случае наблюдается бейнито-мартенситная структура с долей бейнита 50−90% на большей части сечения кольца и высокой долей мартенсита, в среднем около 70%, только у поверхности на ребрах заготовки, где скорости охлаждения максимальны.

Заключение

Новый инструмент цифрового анализа процессов ТО, дополняющий функционал СКМ «ПолигонСофт», позволяет автоматизировать разработку технологий закалки, нормализации, отжига, отпуска стальных заготовок.

Процесс адаптации инструмента к имеющимся цеховым условиям при налаженной трудовой дисциплине довольно прозрачен и подразумевает использование имеющихся записей о режимах ТО и контроле механических свойств и структуры в ранее производившихся деталях.

Объем извлекаемых при моделировании данных о протекании процессов ТО и ее исходе заметно превышает обычно доступный по результатам натурных испытаний, что облегчает и ускоряет процесс поиска оптимального технологического решения на производстве, а также представляет ценность при работе над исследовательскими задачами.

источник: https://csdev.ru/articles/cm_103_12.html